مشخصات پژوهش

عنوان	بکارگیری الگو ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم های فراکاوشی (ICA,PSO) در پیش بینی مدیریت سود
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم رقابت استعماری شبکه های عصبی مدیریت سود
چکیده	رویکردهای فراکاوشی عمدتاً بر اساس نظم و قواعد موجود در ارگانیسم های طبیعی الهام گرفته اند. این رویکرد ها امروزه کاربرد بسیاری در شاخه های مختلف پیدا کرده است. با توجه به اهمیت پیش بینی، شناخت روش ها در پیش بینی مدیریت سود می تواند اطلاعات مفیدی را برای ذینفعان فراهم آورد. تنوع عوامل بدست آمده ناشی از نتایج الگوهای خطی برای سنجش مدیریت سود موجب شده است سرمایه گذارن نسبت به کیفیت سود گزارش شده تردید نمایند. بنابراین هدف از این پژوهش ارائه الگوی بهینه تر برای پیش بینی مدیریت سود است. در مرحله نخست با استفاده از الگوی شبکه های عصبی الگوی اولیه خطی را بهینه نموده، سپس از الگوریتم های ازدحام ذرات و رقابت استعماری برای بهینه تر نمودن الگو استفاده گردید. از این رویافته های تجربی مربوط به بررسی 620 مشاهده (سال – شرکت) پذیرفته شده در بورس اورق بهادر تهران در بازه زمانی 1390 الی 1395 حاکی از سودمندی و تاثیر مثبت در روش های ترکیبی بر عملکرد پیش بینی مدیریت سود و همچنین وجود تفاوت معنادر بین میزان سودمندی روش های خطی و غیر خطی است. به عبارتی در صورت استفاده از الگوریتم ها در پیش بینی مدیریت سود دقت پیش بینی با حذف متغیر های ناکارآمد افزایش می یابد. افزون بر این یافته های پژوهش حاکی از عملکرد بهتر و مناسب الگوریتم رقابت استعماری نسبت به سایر الگوها در کارآمدی متغیر های گروه مدیریتی با دقت (8/95%) است.
پژوهشگران	عطا الله محمدی ملقرنی (نفر سوم)، پیمان امینی (نفر دوم)، اقبال قادری (نفر اول)