مشخصات پژوهش

عنوان	حذف رنگزای اسیدی توسط فرآیند ازن زنی در راکتور ایرلیفت و مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	ازن زنی- راکتور ایرلیفت- رنگ زدایی- شبکه عصبی مصنوعی- مدل سازی
چکیده	در این مطالعه، فرآیند رنگ زدایی اسید بلو 161 (Acid blue 161: AB161) با استفاده از گاز ازن به عنوان یک فرآیند پیشرفته در یک راکتور ایرلیفت شامل محلول حاوی رنگزا انجام شد. حضور این رنگ یکی از اشکالات اساسی پساب های واحدهای نساجی می باشد. اثر غلظت اولیه، شدت جریان گاز ازن و اسیدیته (pH) محلول بر روی راندمان حذف رنگ در زمان های مختلف بررسی شد. با افزایش غلظت اولیه و pH محلول رنگ، راندمان حذف رنگ از % 16/97 به % 69/90 کاهش می یابد. شدت جریان گاز نیز، اثر قابل توجهی بر روی رنگ زدایی توسط ازن دارد. در غلظت اولیه 30 میلی گرم بر لیتر، شدت جریان گاز ازن برابر 10 میلی لیتر بر ثانیه و pH اولیه 5 میزان رنگ زدایی % 16/97 طی مدت زمان 30 دقیقه بدست آمد. بر طبق این نتایج ازن زنی به عنوان یک فرآیند مؤثر در رنگ زدایی رنگزای AB161شناخته شد. در ادامه از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی عملکرد راندمان رنگ زدایی توسط این فرآیند بر اساس داده های آزمایشگاهی استفاده شد. یک مقایسه بین داده های پیش بینی شده از مدل (ANN) و داده های آزمایشگاهی نیز انجام گرفت. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این مدل می تواند درصد حذف رنگ را تحت شرایط مختلف با دقت بالایی پیش بینی کند. درصد میانگین خطای نسبی(MRE) نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی آموزش داده شده % 24/1 بدست آمد که نشان دهنده دقت بالای تخمین توسط شبکه عصبی می باشد.
پژوهشگران	رضا بیگزاده (نفر سوم)، مهدی پرویزی (نفر دوم)، جمشید بهین (نفر اول)