عنوان
|
مقایسه برآوردهای حداقل مربعات معمولی و تجزیه مؤلفه های اصلی در پیش بینی بازده لاشه بزهای نژاد لری
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
کلیدواژهها
|
بازده لاشه، تجزیه مؤلفه های اصلی، اندازه گیری های بدنی، هم خطی چندگانه، بز لری
|
چکیده
|
هدف از این مطالعه به دست آوردن ارتباط بین بازده لاشه و برخی اندازه گیری های بدن در بزهای نژاد لری بود. ابتدا وزن زنده و شش صفت ظاهری بدن برای 186 رأس بز اندازه گیری شد. سپس برای محاسبه بازده لاشه، دامها کشتار شدند. نتایج بیانگر وجود هم خطی بین این متغیرها بود. برای حذف اثر نامطلوب هم خطی از روش تجزیه مؤلفه های اصلی استفاده شد. ضرائب نهایی پیش بینی بازده لاشه برای وزن لاشه، وزن بدن، دور سینه، دور شکم، قد، طول بدن، طول حیوان و نمره وضعیت بدن به ترتیب برابر 0.0049، 0.0006، 0.0016-، 0.0029-، 0.0008-، 0.0008، 0.0001 و 0.0175 بود. نتایج نشان داد که مشکل هم خطی چندگانه بین متغیرهای مستقل در پیش بینی بازده لاشه با استفاده از روش تجزیه مؤلفه های اصلی قابل حل بوده و این روش منجر به برآورد ضرائب پایدار و قابل اعتماد با خطای معیار کمتر نسبت به برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی می شود. نتایج این تحقیق همچنین نشان داد به دلیل امکان اندازه گیری صفات ظاهری بدن بر روی دام زنده، این متغیرها می توانند به عنوان یک معیار انتخاب، برای بهبود صفاتی استفاده شوند که در دام زنده قابل اندازه گیری نیستند.
|
پژوهشگران
|
حیدر قیاسی (نفر سوم)، محمد رزم کبیر (نفر دوم)، مجید خالداری (نفر اول)
|