|
عنوان
|
کاربرد شبکه های عصبی در طرح اختلاط بتن غلتکی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
بتن غلتکی- شبکه های عصبی- پیش بینی مقاومت 91 روزه- پیش بینی طرح اختلاط-بهینه سازی طرح اختلاط
|
|
چکیده
|
یکی از روشهای ساخت سدها،شیوه بتن غلتکی است. این سدها از بتنی به نام بتن غلتکی(RCC) ساخته می شوند. مزایای این روش ساخت سدها باعث استفاده روز افزون آن شده است. یکی از مواردی که در ساخت این سدها مطرح است، طرح اختلاط این نوع بتن می باشد. طرح اختلاط این نوع بتن همانند سایر انواع بتن و چه بسا بیشتر از انواع دیگر بتن پیچیده است. با ورودی انواع پوزولان ها و مواد افزودنی جدید بر شدت پیچیدگی طرح اختلاط بتن غلتکی افزوده شده است و مدل سازی رفتار آن را عملی دشوارتر شده است. در این پایان نامه با استفاده از شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا و ساختار چند لایه پرسپترون، مدلهایی برای پیش بینی طرح اختلاط و مقاومت 91 روزه بتن غلتکی ساخته شده است. شبکه های عصبی توانایی های ویژهای دارند که استفاده ار آنها را برای مدل سازی مسائل دارای متغیر های زیاد و پیچیده بسیار رایج کرده است. ساختارهای متفاوتی از نظر مسائل موجود در بتن غلتکی و مدل سازی شبکه های عصبی برای دست یافتن به مدلهایی با دقت مناسب بکار گرفته شده است. در بخش اول پایان نامه مدل هایی برای پیش بینی مقاومت بتن غلتکی ارائه شده است.مدل های ارائه شده برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن غلتکی از دقت مناسبی برخوردار هستند.استفاده از مدلهای ارائه شده در این بخش می تواند پیش بینی مناسبی از مقاومت را بر حسب پارامترهای دخیل در طرح اختلاط ارائه دهد. این مدل ها می توانند زمان و هزینه های طراحی را کاهش دهند و دور ریزی مصالح استفاده شده برای نمونه سازی را به حداقل برسانند. با استفاده از این مدل ها و بکار بردن روش های برنامه ریزی غیر خطی می توان به طرح اختلاط هایی بر اساس مینیمم مواد چسباننده و یا مینیمم هزینه اجزای تشکیل دهنده ی بتن غلتکی دست یافت و این در حالیست که به راحتی می توان نیازهای مطرح در طراحی بتن غلتکی را در این مینیمم سازی ها وارد نمود. چند نمونه طرح اختلاط بر اساس مینیمم سازی قسمت خمیری بتن غلتکی در انتهای پایان نامه ارائه شده است. در بخش دوم این پایان نامه مدل هایی برای پیش بینی طرح اختلاط ساخته شده است. این مدل ها در مقایسه با مدلهای پیش بینی مقاومت از دقت مناسبی برخوردار نبوده اند.دلایل این عدم دقت در مدل های این بخش مورد بررسی قرار گرفته و پیشنهاداتی برای مدل سازی بهتر پیش بینی طرح اختلاط که همراه با خطای کمتری باشد،ارائه شده ا
|
|
پژوهشگران
|
علی اکبر رمضانپور (استاد راهنما)، خسرو صادقی مرزاله (دانشجو)، محمد اسماعیل نیا عمران (استاد مشاور)
|