|
عنوان
|
طرح مکانیزم های ارتباطی و یادگیری در زنجیره تامین بر پایه عامل های هوشمند
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده کنفرانسی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
زنجیره تامین - عامل های هوشمند - شرایط نامعین- الگوریتم ژنتیک
|
|
چکیده
|
زنجیره تا مین یک شبکه شامل خرد هفروش، عمد هفروش ، تو زیع کننده و تو لی د کننده م ی باشد که در ح قیقت هریک، تا مین کننده عامل پ ایین دست خود می باشند و خرد هفروش نیز برآورده کننده نیاز مشت ری نه ایی اس ت. در ای ن مقاله کاربرد عامله ای هوشمن د 3 در طول زنجیره تامین مورد بررسی قرار می گیرد. نحوه برقرا ری ارتباط ب ین عاملها در طول زن جیره توس ط یک مکا نیزم ارتبا طی تخته س یاه 4 برقر ار م ی شود و ه ری ک از عام لها م ی توانند با استفاده از مکانیزم های یاد گیرنده خود حجم سفارشات خود را تن ظیم نمایند. ابتدا مکا نیز مهای یاد گیری در مورد حجم سفارش در محی طهای پ ویا که در آن تقاض ای بازار از تو زیع خا صی پیروی می کند برر سی شده و در مرحله بعد زمان تح ویل احتما لی هر تا مین کننده همزمان با تقاض ای احتما لی بازا ر مورد برر سی قرار می گیرد و بر ای آن با استفاده از الگو ریتم ژن تی ک ی ک راهکار مناسب پیشنهاد می شود و در انتها نیز مکا نیزم های ارتبا طی ب ین عام لها در طول ز ن جی ره مورد بررس ی قرار می گیرد، برای دستیابی به جوا ب، سئوالات زیر مورد بررسی قرار م یگیرند: آیا عاملها م یتوانند منطقا روشهایی را یاد بگیرند که در شرایط تقاضا و زمان تحویل احتمالی جواب خوب ایجاد نماین د؟ آیا عاملها م یتوانند بیاموزند و خود را با محی طهای مختلف تطبیق دهند؟ آیا عاملها م یتوانند در طول زنجیره تامین با هم همکاری کنند؟آیا عاملها با استفاده از مکانیزم یادگیرنده خود قادر به کاهش اثر شلاق چرمی هستند؟
|
|
پژوهشگران
|
عیسی نخعی کمال آبادی (نفر دوم)، جعفر حیدری (نفر اول)
|