برای یافتن مقدار مینیمم توابع دیفرانسیل پذیر بر روی یک زیر مجموعه محدب بسته در یک فضای هیلبرت، روش تندترین نزول ترکیبی قابل استفاده است. در این رساله ما الگوریتم های آشفته را در راستای روش ندترین نزول ترکیبی تعمیم یافته را مطالعه میکنیم. ما سودمندی روش برین سازی را در مطالعه مساله مینیمم سازی محدب مقید برای توابع زیردیفرانسیل نشان داده و آنرا با روش تندترین نزول ترکیبی مقایسه میکنیم و نشان میدهیم که روش برین سازی در آزمایشات خاص با صرفه تر است.
