در دهه های اخیر با پیشرفت سریع تکنولوژی اطلاعات وگسترش شبکه اینترنت، امکان استفاده یا تغییر غیرمجاز داده ها مانند کپی و یا جعل با سرعت قابل توجهی افزایش یافته است. درهمین راستا، این امکان باعث شده است که مسئله امنیت و حفاظت اطلاعات به صورت جدی تری مطرح و پیگیری گردد. راه حل های مختلفی برای حل این چالش ارائه گردیده است. یکی از روش های موثر درحل این مسئله، نشانه گذاری می باشد. نشانه گذاری به فرآیند درج یا تعبیه یک نشانه (متن، صدا، تصویر وغیره) در داخل داده میزبان گفته می شود و برای کاربردهایی مانند اثبات مالکیت، شناسایی صاحب اثر، کنترل کپی، تعیین اعتبار محتوی و بایگانی به کار برده می شود. در این پایان نامه، چند الگوریتم برای نشانه گذاری داده های ویدیویی در حوزه مکان و تبدیل ارائه شد است. برخلاف الگوریتم های رایج که نشانه به صورت مستقیم در داده میزبان درج می شود، در الگوریتم های اول و دوم پیشنهادی که جزء روش های نشانه گذاری نیمه کور هستند، از تولید تصویر رمزشده برای درج و استخراج نشانه استفاده می شود. در الگوریتم پیشنهادی اول، ابتدا توسط یک روش بهینه سازی فریم هایی که مناسب هستند انتخاب می شوند. سپس ، در هرفریم مناطقی که مستعد نشانه گذاری هستند و مقاومت بالایی در مقابل حملات مختلف دارند انتخاب می شوند. با این روش الگئریتم به مقاومت بالایی دست می یابد. در همین راستا، به بلاک تفسیم بندی و نهایتا طبقه بندی می شوند. تصویر رمزشده از طریق نوع بلاک و نوع بیت نشانه (0 یا 1) تولید شده و در مرحله استخراج به کمک این تصویر و نوع بلاک نشانه بازسازی خواهد شد. در الگوریتم دوم ضعف الگوریتم اول مرتفع می گردد. الگوریتم دوم در واقع همان روش اول است اما آن را بهبود داده به گونه ای که روش پیشنهادی می تواند در مقابل حملات هندسی نظیر چرخش و برش مقاومت بالایی داشته باشد. در این روش با محاسبه میزان تغییر دستگاه مختصات سعی در جبران آن نموده یعنی تغییرات معکوس می شوند تا سیستم به حالت اولیه برسد سپس نشانه استخراج می شود. این راهکار پیشنهادی باعث می شود که با وجود حملات شدید هندسی نشانه با جزئیات بیشتری بازسازی شود. این روش پیشنهاد شده می تواند تاثیر بسزایی درمقاومت روش های که از بلاک بندی استفاده می کنند، داشته باشد. در الگوریتم سوم، از یک روش نیمه کور دیگر بهره می گیریم که در آن نشانه برخلاف دو
