در دنیای جدید اگر چه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارامد روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. به طوری که امروزه با توجه به حجم روز افزون داده ها و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از بیش احساس می شود. در سیستم های توصیه گر پالایش گروهی، استفاده از تجزیه ماتریس، به دلیل دقت بالا و مقیاس پذیری آن، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در اکثر مدلهای فاکتور سازی ماتریس امروزی به دلیل حجم بالای اطلاعات از سرعت قابل قبولی برخوردار نیستند. در این مقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی، بر مبنای تجزیه ماتریس با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. برای رسیدن به این هدف، کروموزوم ها به شکل مناسبی تعریف می گردند، و تابع برازندگی برابر خطای ماتریس تخمینی، بر اساس مقادیر شناخته شده، می باشد. برای آزمایش نیز از یک دیتاست بزرگ فیلم، که توسط دانشگاه مینیوستا جمع آوری گردیده است، استفاده شده است.
