تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت داده های سنجنده Liss IIIماهواره IRS-P6 و مقایسه طبقه بندی کننده های معمول و روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در شهرستان مریوان استان کردستان انجام شد. تصحیح هندسی داده ها با خطای RMSE کمتر از یک پیکسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص های گیاهی مختلف و مولفه های حاصل از تجزیه مؤلفه های اصلی در این تحقیق استفاده شد. نقشه واقعیت زمینی نمونه ای از طریق روش تصادفی سیستماتیک و با شبکه ای به ابعاد 400×250 متر و با سطح قطعات نمونه 50×50 متر تهیه شد. مجموعه باندی مناسب برای طبقه بندی به کمک نمونه های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی تبدیل شده انتخاب شد. طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با استفاده از خوارزمی های متوازی السطوح، حداقل فاصله از میانگین، حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ابتدا با چهار طبقه تراکمی تاج پوشش(خیلی تنک، تنک، نیمه انبوه و انبوه) انجام و با نقشه واقعیت زمینی مورد ارزیابی صحت قرار گرفت. به دلیل تفکیک پذیری کم بین دو طبقه خیلی تنک و تنک، این دو طبقه با هم ادغام شدند. در نهایت طبقه بندی با سه طبقه تراکمی تاج پوشش (تنک، نیمه انبوه و انبوه) انجام شد و بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 47/78 درصد و 66/0 با روش حداکثر احتمال به دست آمد. نتایج به دست آمده نشان دهنده قابلیت تقریباً مناسب داده های سنجنده Liss III ماهواره IRS-P6 نسبت به تصاویر ماهواره های Landsat و Aster که در تحقیقات پیشین در مناطق مشابه استفاده شده است؛ می باشد.
