مشخصه های کمی یک توده جنگلی داده های با ارزشی هستند که برای ارزیابی منابع جنگلی اهمیت بسزایی دارند. با توجه به ساختار منحصربه فرد جنگل های زاگرس در این مطالعه تلاش شده تا با استفاده از تصاویر ماهواره SPOT5، امکان برآورد مشخصه تراکم درختان در بخشی از جنگل های بانه مورد بررسی قرار گیرد. به منظور جمع-آوری داده های زمینی یک شبکه آماربرداری به روش تصادفی-سیستماتیک شامل312 قطعه نمونه دایره ای شکل 1/0 هکتاری در عرصه پیاده شد. پس از پردازش و بارزسازی تصویر، ارزش های متناظر قطعات نمونه زمینی از تصاویر اصلی و باندهای حاصل از شاخص های گیاهی و مولفه های حاصل از تحلیل PCA، استخراج شدند. سپس از تجزیه و تحلیل رگرسیونی چند متغییره با استفاده از روش گام به گام به منظور تحلیل رابطه بین مشخصه تعداد در هکتار (به دلیل نتایج بهتر از ریشه دوم این مشخصه استفاده شد) به عنوان متغییر وابسته و 4 باند اصلی و 16 باند مصنوعی (شاخص های مختلف گیاهی و مولفه های حاصل از تجزیه مولفه های اصلی) به عنوان متغییرهای مستقل استفاده شد. در این بررسی امکان واردسازی داده های کمکی شیب، ارتفاع و جهت جغرافیایی به مدل نیز بررسی گردید، اما نتایج معنی داری حاصل نشد. با این وجود ارایه مدل رگرسیونی به تفکیک جهت های جغرافیایی باعث تغییراتی در نتایج گردید. در مدل کلی پیشنهادی برای جنگل های مورد مطالعه متغییر های مستقل (پیشگویی کننده) شامل PCAC2 و B2 و ضریب همبستگی چند گانه بین ریشه دوم تعداد در هکتار و متغییرهای مذکور 52% می باشد. در مدل پیشنهادی برای جنگل های دامنه های شمالی، جنوبی، شرقی و غربی متغییرهای مستقل به ترتیب شامل مولفه دوم حاصل از تجزیه مولفه های اصلی (PCAC2) و شاخص گیاهی Ratio، شاخص گیاهی WDVI و Ratio، باند B1 (طول موج سبز)، شاخص های گیاهی PVI و AVI و باند B3 (طول موج مادون قرمز نزدیک) و ضریب همبستگی چند گانه بین ریشه دوم تعداد در هکتار و متغییرهای مذکور به ترتیب معادل 57%، 62%، 45% و 67% می باشند.
