بحران زوال یا خشکیدگی درختان بلوط در جنگلهای زاگرس یکی از مشکلاتی است که در سالهای اخیر با آن روبه رو بوده ایم. اولین گام در مدیریت این بحران، تهیه نقشه مناطق مبتلا و طبقهبندی شدت ابتلای جنگلها به پدیده خشکیدگی است. هدف این پژوهش بررسی قابلیت دادههای سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در تهیه نقشه خشکیدگی تودههای بلوط ایرانی در استان لرستان است. علاوه بر باندهای اصلی و باندهای ادغام شده با باند پانکروماتیک 15 متری سنجنده OLI ،شاخص های گیاهی مناسب و مؤلفه های حاصل از تحلیل مؤلفه های اصلی نیز با استفاده از باندهای اصلی و ادغام شده، ایجاد شدند. به منظور ایجاد نقشه واقعیت زمینی، تعداد 150 قطعه نمونه مربعی در منطقه پیاده شد. طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با استفاده از الگوریتم های حداقل فاصله از میانگین، حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ابتدا با پنج کلاسه خشکیدگی انجام شد. بهدلیل تفکیکپذیری کم بین برخی از کلاسهها، این کلاسه ها با هم ادغام شدند و طبقه بندی در گام دوم با سه کلاسه خشکیدگی و درنهایت با دو کلاسه (سالم، خشکیده) انجام شد. بالاترین صحت و ضریب کاپا با پنج کلاسه خشکیدگی بهترتیب برابر 53 درصد و 43/0 ،با سه کلاسه خشکیدگی برابر 75 درصد و 64/0 و با دو کلاسه خشکیدگی برابر 91 درصد و 71/0 با استفاده از باندهای ادغام شده و روش شبکه عصبی مصنوعی بهدست آمد. نتایج بهدست آمده بیانگر کارایی بالای دادههای سنجنده OLI در تفکیک مناطق سالم و خشکیده و قابلیت کم تا متوسط آن در تفکیک شدتهای مختلف زوال بلوط است.
