جنگل های زاگرس شمالی شاخه زاد و تخریب یافته هستند. رویه زمینی شاخص مناسبی برای بررسی روند تحولات در این جنگل ها می باشد. برآورد رویه زمینی با استفاده ازعملیات صحرایی و برداشت قطعات نمونه، سخت، زمان بر و پر هزینه می باشد. در این تحقیق قابلیت تصاویر SPOT5 برای برآورد رویه زمینی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه بر اساس داده های 320 قطعه نمونه دایره ای شکل 10 آری پیاده شده (به روش تصادفی-سیستماتیک) در طرح جنگل داری چند منظوره با تاکید بر سامان دهی و مدیریت گلازنی، رویه زمینی در قطعه نمونه بر حسب متر مربع برآورد گردید. تصاویر ماهواره ای SPOT5 از نظر وجود خطا مورد بررسی قرار گرفتند. بررسی کیفیت تصاویر نشان داد که این تصاویر فاقد خطای رادیومتری اند. این تصاویر توسط شرکت تولید کننده در سطح Ortho مورد تصحیح قرار گرفته بودند. مقایسه تصاویر تصحیح شده و نقشه های توپوگرافی نشان داد که تصاویر از هندسه مناسبی برخوردارند. باندهای اصلی، شاخص های گیاهی نظیرAVI, DVI, IPVI, NDVI, RVI, NRVI , SAVI, TVI و باندهای حاصل از تجزیه مولفه های اصلی ایجاد شدند. سپس ارزش های متناظر با قطعات نمونه زمینی از تصاویر اصلی و باندهای مصنوعی جهت برسی روابط رگرسیونی استخراج شدند. مدل های رگرسیونی مناسب برای کل منطقه و برای هر جهت جغرافیای با انجام رگرسیون چندمتغییره انتخاب شد. بررسی ها حاکی از آن است که در جنگل های مورد مطالعه(بدون لحاظ نمودن جهت) ریشه دوم رویه زمینی بیشترین همبستگی(0.62) را با باند 1(B1 ) دارد. در جهت های شمالی، شرقی، جنوبی و غربی ریشه دوم رویه زمینی بیشترین همبستگی را به ترتیب با باند 1(B1 ) (0.63r=) ، باند 1(B1)( 0.64r=) ، شاخص گیاهی RVI(0.69r=) و RVI (0.71r=) دارد. با انجام رگرسیون خطی چند متغیره، و در نظر گرفتن ریشه دوم رویه زمینی به عنوان متغیر مستقل در مجموع نتایج بهتری بدست آمد. در این بررسی مدل های رگرسیونی برای جنگل های مورد بررسی بدون لحاظ نمودن جهت جغرافیایی و همچنین جنگل های چهار جهت اصلی ارائه گردید. نتیجه سنجش اعتبار مدل، حاکی از اعتبار مناسب مدل های پیشنهادی می باشد.
