1403/09/01
کمال نبی اللهی

کمال نبی اللهی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 56595131700
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: سنندج دانشگاه کردستان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی خاک
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
ارزیابی قابلیت روش طیف سنجی در تخمین برخی ویژگی خاک های مبتلا به نمک
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
شوری و قلیایت خاک، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی، قروه
سال 1397
مجله مهندسي زراعي (مجله علوم كشاورزي)
شناسه DOI
پژوهشگران کامران عزیزی ، کمال نبی اللهی ، مسعود داوری

چکیده

تهیه منحنی های انعکاس طیفی پدیده های مورد نظر در محدوده طول موج های مشخص طیف سنجی گفته می شود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آماده سازی نمونه ها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیف سنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگی-های خاک های مبتلا به نمک در استان کردستان می باشد. بدین منظور تعداد 100 نمونه خاک در 20 کیلومتری شهرستان قروه در استان کردستان جمع آوری و ویژگی های آن ها از قبیل هدایت الکتریکی، اسیدیته، نسبت جذب سدیم، ماده آلی، کربنات کلسیم و پایداری خاکدانه اندازه گیری شد. آنالیز طیفی نمونه خاک ها با استفاده از دستگاه طیف سنجی زمینی با طول موج 350تا2500 نانومتر با استفاده از نرم افزار RS3 اندازه گیری و ثبت شد. پس از ثبت طیف ها روش های مختلف پیش پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ویژگی های خاک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهترین روش پیش پردازش داده های طیفی، ﻣﺸـﺘﻖ ﺍﻭﻝ+ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺳﺎﻭﻳﺘﺰﮐﻲ ﻭ ﮔﻼﻱ + فیلتر میانه + متغیر نرمال استاندارد می باشد. بر اساس مقایسه آماره ضرییب تبیین میان دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه (به ترتیب برای هدایت الکتریکی 88/0 – 45/0، اسیدیته خاک 25/0 – 13/0، نسبت جذب سدیم 59/0 – 23/0، ماده آلی 68/0 – 66/0، کربنات کلسیم 52/0 – 48/0 و پایداری خاکدانه 48/0 – 28/0)، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل رگرسیون خطی از خود نشان داد.