کلاس نسبتاً جدیدی از مسائل زمان بندی شامل چندین عامل می شود که هر عامل برای استفاده از یک پردازشگر مشترک به منظور اجرای کارهایش با سایر عوامل در رقابت است و معیار مختص به خود را برای بهینه کردن دارد. این تحقیق مسأله زمان بندی تک ماشینه دوعامله را با یک بازه ثابت عدم دسترسی به ماشین نشان می دهد. هدف مسأله حداقل کردن مجموع دیرکرد کارهای عامل اول است مشروط بر اینکه تأخیر کارهای عامل دوم نباید از یک حد داده شده تجاوز کند. دو مدل برنامه ریزی عددصحیح مختلط برای یافتن جواب های بهینه فرموله شده است که برای مسائل نمونه با سایز کوچک مؤثر است. برای این مسأله چندین قانون غلبه پیشنهاد شده است؛ به منظور حل مسائل نمونه با سایز متوسط تا بزرگ، یک الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه سازی شده ترکیبی با قانون غلبه برای یافتن جواب های نزدیک به بهینه برای مسأله توسعه داده شده است. آزمایشات محاسباتی برای ارزیابی عملکرد هر یک از مدل های برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده پیشنهادی انجام شده است. آزمایشات محاسباتی نشان می دهند که مدل های ریاضی پیشنهادی توانایی حل مسائل نمونه تا 100 کار را در زمانی منطقی دارند و عملکرد الگوریتم تبرید شبیه سازی شده ترکیبی بسیار خوب بوده و میانگین درصد خطای نسبی برای تمامی مسائل نمونه کمتر از 25/1 درصد است.
