معاملات در بازارهای مالی و به خصوص بازار فارکس نقشی بسیار مهم و حیاتی را در فعالیت بانکها و شرکتهای تجاری بزرگ بازی می کند، از این رو توانایی انجام معاملات سودآور در این بازارها به مسئله ای پر اهمیت تبدیل شده است. یکی از روشهای مورد استفاده برای معامله در تمامی بازارها، معامله با استفاده از موقعیت اجرام آسمانی نسبت به هم یا به عبارت دیگر استرولوژی مالی می باشد که از سالیان بسیار دور مورد استفاده بوده و اخیرا و به طور خاص در یک قرن اخیر با توجه به پیشرفتهای علوم محاسباتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در حال حاضر اکثریت قریب به اتفاق تحلیل های مالی بر بعد قیمت صورت می گیرد در حالی که در تحلیلهای استرولوژی مالی تحلیل بر روی هر دو بعد زمان و قیمت انجام شده و در تحلیل بیان می شود که در کدام قیمت و چه زمانی چه نوع معامله ای باید انجام شود و این دید بسیار کاملتری را به معامله گران بازارهای مالی می دهد. اما مشکلی که در این رابطه وجود دارد این است که تعداد این اتفاقات در روز بسیار زیاد می باشد و اینکه کدامیک از این حوادث بر یک بازار خاص تاثیر می گذارند مساله ای است که هنوز مبهم می باشد. لذا به نظر می رسد استفاده از علوم داده کاوی، یادگیری ماشین و ابزارهای هوش مصنوعی می تواند در استخراج این قوانین کارایی بالایی داشته باشد. در این تحقیق سعی می شود تا با استفاده از علم هوش مصنوعی این تاثیرات، بر قیمت پوند دلار در بازار فارکس بررسی و قوانین مربوطه استخراج شوند.
