هیمن شهابی

وقوع رخداد زمین لغزش در مناطق کوهستانی ممکن است به زیرساخت ها جاده ها آسیب جدی وارد می کند ، همچنین ممکن است به مرگ و میر انسان ها منجر شود. بنابراین هدف از انجام این مطالعه، ارزیابی و مقایسه سه الگوریتم پیشرفته داده کاوی شامل جنگل تصادفی (RF)، درخت تصمیم (DT) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش در مسیر کامیاران-سروآباد در استان کردستان می باشد. ابتدا، 64 زمین لغزش با استفاده از پیمایش میدانی شناسایی شدند. سپس، این نقاط به طور تصادفی به منظور تهیه مدل و اعتبار سنجی به ترتیب به دو گروه آموزش (70 درصد، 45 نقطه) و اعتبارسنجی (30 درصد، 19 نقطه) تقسیم شدند. در مجموع 14 پارامتر شامل شیب، جهت شیب، ارتفاع، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده،تراکم رودخانه، فاصله از گسل، تراکم گسل، تراکم جاده، کاربری اراضی، انحنای شیب، لیتولوژی ، شاخص توان آبراهه (SPI) و شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش استفاده شدند. در نهایت، عملکرد مدل ها با استفاده از منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحلیل منحنی ویژگی عملگر نسبی نشان داد که مدل های درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب دارای مقدار AUC برابر 94/0، 82/0 و 75/0 می باشند؛ بنابراین مدل درخت تصمیم نسبت به جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان دارای بالاترین مقدار AUC بوده و بهترین مدل برای پیش بینی خطر زمین لغزش در آینده در منطقه مورد مطالعه می باشد. در پایان، می توان نتیجه گرفت که دستیابی به یک نقشه پیش بینی مکانی دقیق و معقول می تواند به مدیران و برنامه ریزان شهری در شناسایی مناطق حساس به وقوع زمین لغزش جهت مدیریت بحران نواحی مستعد کمک شایانی بنماید.