در سال های اخیر، توجه به ساختار وابستگی موجود در بین متغیر های هیدرولوژیک افزایش یافته و این امر موجب شده است که تحلیل چند متغیره به عنوان جایگزین مناسبی در مقابل روش های تک متغیره معرفی شود. در این مطالعه از تابع مفصل برای مدلسازی دما و بارش ایستگاه سنندج استفاده شد. برای این منظور از داده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه سنندج در طول آماری 56 ساله استفاده شد. ابتدا توزیع های تک متغیره مناسب برای بارش و دما بر مبنای تست کولموگروف-اسمیرنف به ترتیب نمایی و مقدار حدی تعمیم یافته انتخاب شدند. سپس برای ایجاد توزیع دو متغیره بارش و دمای ایستگاه سنندج از سه تابع مفصل ارشمیدسی کلایتون، فرانک و گامبل استفاده شد. نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده و بنابراین تابع مفصل کلایتون به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه سنندج انتخاب گردید.
