هادی صمیمی اخیجهانی

برای افزایش راندمان جمع کننده های خورشیدی از سامانه های مختلفی کمک گرفته می شود که مواد تغییرفاز دهنده (PCM ) یکی از مواردی است می تواند سبب بهبود کارایی گردد. برای این منظور PCM در داخل مخزن ذخیره کننده سیال قرار می گرفت. برای بررسی تغییرات دمای خروجی از جمع کننده سهموی و تاثیر وجود و عدم وجود PCM و شدت تابش خورشیدی و همچنین سرعت سیال جریان یافته در سامانه علاوه بر روش آزمایشگاهی از روش دینامیک سیالات محاسباتی (CFD ) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN ) استفاده شده و داده های حاصل از هر دو روش با داده های آزمایشگاهی مقایسه شد. با توجه به داده های آماری و مدت زمان صرف شده برای تحلیل با استفاده از هر روش مشخص شد که روش ANN نسبت به روش CFD با دقت بیشتر و زمان صرف شده کمتر می تواند برای پیش بینی رفتار حرارتی در سامانه استفاده شود. دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران