هدف از این پژوهش برآورد پتانسیل آلودگی آب های زیر زمینی سنندج با استفاده از مدل رگرسیون چند گانه تک عاملی بود. با توجه به بررسی و مطالعه منابع موجود ، پتانسیل آلودگی آرسنیک در استان کردستان وجود دارد. لذا ضرورت مطالعه و بررسی کیفیت آب در این مناطق می تواند به مدیریت صحیح استفاده از منابع آبی کمک نماید.در این راستا از بین چاه های مجوز دار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبریز، پراکندگی مناسب وساختار زمین شناختی متفاوت انتخاب شد، و سپس با استفاده از نرم افزار گوگل ارث جاده ها و راه های خاکی دسترسی به چاه مشخص گردید. نمونه های آب در ظرف های پلی اتیلنی و در دمای 4 درجه سانتی گراد نگهداری و به آزمایشگاه منتقل شدند، و همچنین نمونه برداری خاک از بالا دست چاه ها و از عمق 20-0 سانتی متری خاک سطحی به صورت مرکب انجام گرفت. غلظت آرسنیک نمونه های آب با دستگاه جذب اتمی به روش کوره اندازه گیری شد، و خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک که شامل پارامترهای: آرسنیک، آرسنیت، فسفات، آهن کل، منگنز کل، درصد رس، ماده آلی خاک، pH و CEC اندازه گیری شدند.در میان پارامترهای فیزیکوشیمیایی اندازه گیری شده خاک، pH به دلیل رنج بسیار نزدیک نسبت به هم از مطالعه حذف شد.در مرحله بعد تمامی داده های آب و خاک نرمالیزه شد و پارامتر مقدار غلظت آرسنیک اندازه گیری شده به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای اندازه گیری خاک که شامل 7 پارامتر ذکر شده بودند به عنوان پارامتر مستقل با مدل رگرسیون چندگانه تک عاملی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که از روش فوق می توان به عنوان ابزار مناسبی برای پیش بینی در یک گستره (نقاط متعدد) استفاده نمود، به طوری که معیارهای عملکرد در نظر گرفته شده مدل رگرسیون با 0.54=R و 0.17=RMSE در دوره تست نیز حاکی از این مسئله است.
