پدیدههای جویی زیادی همانند مه، هیز، گردوغبار، میست، بارش و.. وجود دارند که باعت کاهش دید و یا افت کیفیت تصاویر دوربینهای ما میشوند. در سالهای اخیر پدیده گردوغبار مشکالت عمدهای را در بسیاری از نقاط دنیا بوجود آورده است. ذرات معلق شن، ماسه، نمک و یا خاک که بصورت تودهای عظیم به وسیله باد و یا جریانات کم فشار از سطح زمین ارتفاع گرفته و گاها تا هزاران متر باال میروند، که یکی از مشکالت عمده این پدیده جویی کاهش دید ناشی از آن میباشد. این ذرات همانند سدی در برابر انتقال مناسب نور بازتابش یافته از اجسام و نور محیط به لنز دوربین عمل میکنند. در سالهای گذشته کارهای زیادی با استفاده از قوانین فیزیک اپتیک در زمینه بهبود کیفیت و دید در تصاویر دارای پدیدههای جویی انجام شده است که عموما بر روی مه و یا هیز کار کردهاند اما روشهای ارائه شده قبلی در حالتی که گردوغبار باعث افت کیفیت تصاویر شده باشد جواب مناسبی را تولید نمیکنند زیرا اساسا ماهیت فیزیکی ذرات گردوغبار با هیز و مه بسیار متفاوت است. از این رو در این پژوهش ما روشی را ارائه دادیم که با استفاده از آن بتوانیم تصاویر دارای گردوغبار را بخوبی بازیابی کنیم. اساس روش ما در این کار، تخمین مناسب نور محیط و تابع انتقال با استفاده از قوانین فیزیک اپتیک و استفاده از یک فیلتر مناسب جهت برجسته سازی جزئیات در تصاویر میباشد. اگرچه کارهای زیادی در زمینه بهبود کیفیت تصاویر دارای گردوغبار انجام نشده است و چند کار محدود قبلی عموما با استفاده از روشهای فیلتر رنگ سعی در بهبود کیفیت اینگونه تصاویر داشتهاند اما روش ما با استفاده از قوانین فیزیک سعی در بازیابی اینگونه تصاویر را دارد میتوان گفت که این موضوع یک زمینه کاری جدید میباشد. هرچند تمرکز اصلی ما در این پژوهش بر روی تصاویر داری گردوغبار است اما نتایج آزمایشات و تصاویر بازیابی شده توسط روش ما در مقایسه با سایر روشها حذف هیز نشان میدهد که نتایج روش ما در زمینه حذف هیز نیز بخوبی عمل میکند و دارای قدرت زیادی میباشد. همچنین نتایج آزمایشات بر روی تصاویر دارای گردوغبار نشان میدهد که روش ما در مقایسه با سایر روشهای حذف گردوغبار بسیار مناسبتر عمل میکند. در ادامه کار به دلیل نبود تصاویر واحد گردوغبار با مقدار غلظت مشخص عددی، مدلی را جهت تولید گردوغبار بر روی تصاویر همگن نیز ارائه دادیم که با استفاده از آن میتوان مقدار گردوغبار مشخصی را با غلظت عددی تعیین شده به تصاویر دو بعدی اضافه کنیم که با استفاده از آن میتوان هر میزان غلظت دلخواه گردوغبار را به تصاویر اضافه نمود
