با رشد اینترنت و افزایش چشمگیر متون دیجیتالی، دسته بندی خودکار متن ها در دهه اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مسائل مهم در دسته بندی متن، ابعاد بالای ویژگیها برای بازنمایی برداری این متون است. اکثر این ویژگیها نامربوط و زائد هستند و باعث کاهش کارایی الگوریتم های دسته بندی کننده میشوند. از اینرو از تکنیکهای انتخاب ویژگی برای کاهش ابعاد ویژگی و بهبود کارایی در دسته بندی استفاده میگردد. در این مقاله، انتخاب ویژگیهای اصلی و مهم متون در دو مرحله انجام میشود. در مرحله اول، ویژگیها بر مبنای اهمیت آنها با استفاده از معیار آنتروپی فازی رتبه بندی می گردند و ویژگیها با مقدار آنتروپی فازی بیشتر حذف می شوند. در مرحله دوم، با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب ویژگی بر روی ویژگیهای حذف نشده از مرحله اول صورت میگیرد و ویژگیهایی که کارایی دسته بندی کننده را افزایش می دهند انتخاب میشوند. نتایج آزمایشات بر روی متون اخبار خبرگزاری رویترز نشان دهنده کارایی روش ارائه شده نسبت به روشهای دیگر انتخاب ویژگی است.
