در این پژوهش واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل COUP با هدف شبیه سازی دمای خاک در مقیاس زمانی سه ساعته برای ایستگاه سینوپتیک همدان به انجام رسیده است. برای این منظور از روش برآورد عدم قطعیت درست نمایی تعمیم یافته (GLUE) استفاده شده است. 22 پارامتر که ارتباط نزدیکی با شبیه سازی دمای خاک دارند، انتخاب گردیدند و با انجام نمونه گیری های تصادفی به روش مونت کارلو از فضای عدم قطعیت آنها، 25000 سناریو از ترکیب اندازه پارامترها تولید شد و شبیه سازی های مدل بر اساس آن ها به انجام رسید. برای جداسازی شبیه سازی های کارآمد و ناکارآمد از یکدیگر سه شاخص نش - ساتکلیف، میانگین اریبی خطا، و ریشه میانگین مربعات خطا در نظر گرفته شدند و آستانه های قابل پذیرش برای هر شاخص تعریف گردید. با اعمال آستانه های قابل پذیرش، تعداد 253 شبیه سازی به عنوان شبیه سازی های کارآمد شناسایی شدند و مبنای انجام واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل قرار گرفتند. بر مبنای توزیع پسین پارامترها، تعدادی از پارامترها به عنوان پارامترهای حساس شناخته شدند. واسنجی مدل بر اساس میانه شبیه سازی های کارآمد و تحلیل عدم قطعیت بر مبنای کران های عدم قطعیت 5% و 95% خطای مربوط به شبیه سازی های کارآمد انجام شد. نتایج حاکی از بهبود قابل توجه در عملکرد مدل پس از انجام کالیبراسیون در مقایسه با حالت اجرای مدل با مقادیر پیش فرض پارامترها بود. همچنین، نتایج حاصل از تحلیل عدم قطعیت نشان داد که بکارگیری روش GLUE در بیشتر موارد منجر به کاهش عدم قطعیت مربوط به پارامترهای مدل گردید و باقی مانده اختلافات بین مقادیر شبیه سازی شده و داده های مشاهداتی به سایر منابع عدم قطعیت نسبت داده شد.
