سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف سه‌بخشی و پیش بینی لینک، به عنوان یک رویکرد نوآورانه در زمینه توصیه محتوا به کاربران شناخته می‌شوند. این سیستم‌ها از ارتباطات بین کاربران، محصولات و ویژگی‌ها به عنوان یک گراف سه‌بخشی بهره می‌برند و با پیش بینی لینک‌های جدید در این گراف، محتواهای مناسب به کاربران توصیه می‌شود. پیش بینی لینک در اینجا به معنای پیش بینی احتمال وجود ارتباط بین کاربران و محصولات است. این مدل‌ها به خوبی می‌توانند پیچیدگی روابط مختلف را در گراف مدل‌سازی کنند و احتمال وجود اتصالات میان عناصر را محاسبه کنند. این اطلاعات به سیستم توصیه‌گر کمک می‌کنند تا محصولات مرتبط با ترجیحات کاربران را با دقت بیشتری پیشنهاد دهند. هدف از ارائه این پژوهش بهبود یک سیستم توصیه‌گر محصولات دنباله‌دار با استفاده از گراف سه‌بخشی و پیش بینی لینک است، نتایج نشان دادند که سیستم توصیه‌گر مبتنی بر گراف سه‌بخشی و پیش بینی لینک بهبود قابل توجهی در دقت پیش بینی ، تنوع محتوا و ارائه محتواهای دنباله‌دار نسبت به سیستم‌های مبتنی بر کاربر و محصول دارند. این ارتقاء‌ها به دلیل توانایی این سیستم‌ها در درک ارتباطات پیچیده بین کاربران و محصولات و همچنین بهبود در پیش بینی لینک‌های مهم در گراف سه‌بخشی است. همچنین، مشخص شد که سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف سه‌بخشی معمولاً به دلیل بهبود پیش بینی لینک‌ها، تنوع محتوا و ارائه محتواهای دنباله‌دار، عملکرد بهتری در دقت پیش بینی و تنوع محتوا دارند. این امر به دلیل قابلیت‌های منحصربه‌فرد این سیستم‌ها در مدل‌سازی ارتباطات و ویژگی‌های پیچیده است.
