هدف از پژوهش حاضر ارائه یک مدل پیش بینی بر مبنای شبکه های عصبی فازی است تا بتوان بر اساس آن جایگاه تیم ملی فوتبال ایران در رده بندی فیفا را پیش بینی نمود. روش تحقیق در این پژوهش به صورت توصیفی تحلیلی بوده که در بخش اول (توصیفی) سوابق تیم ملی فوتبال ایران در 119 ماه گذشته شامل: جایگاه ایران در رده بندی فیفا در پایان هر ماه میلادی، امتیاز تیم ایران در پایان هر ماه میلادی، نتیجه بازیها، تعداد گلهای رد و بدل شده، محل برگزاری مسابقه، نوع بازی، جایگاه تیم حریف ایران در رده بندی ماه قبل فیفا و قدرت منطقه ای تیم حریف ایران از سایت رسمی فیفا به دست آمد(ضمیمه1 و 2) و در بخش دوم (تحلیلی) اطلاعات توسط سیستم شبکه عصبی فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و یک مدل پیش بینی برای آن نیز ارائه شد. یافته های پژوهش به دو شیوه ارائه شده است؛ شیوه اول یک مدل مفهومی است. در این مدل می توان با دادن متغییرهای مستقل ذکر شده، جایگاه تیم ملی ایران در ماههای بعدی را پیش بینی نمود. این روش نسبتاً دقیق بوده و به رده بندی ارائه شده از سوی فیفا در ماه بعدی نزدیک خواهد بود. در حالت دوم زمانی است که متغییرهای مستقل ذکر شده، مشخص نباشند، در اینجا می توانیم متغییر مستقل را زمان در نظر گرفته و مدل پیش بینی مورد نظر را طراحی نمود. برای مثال جایگاه ایران در 4 ماه آینده، به ترتیب 19 ، 20 و... خواهد بود. این روش از دقت کمتری نسبت به روش اول برخوردار است و هرچه دامنه زمانی پیش بینی طولانی باشد از دقت آن کاسته می شود.
