در مسئله یافتن ضریب فروپاشی بار قابهای مسطح افزایش تعداد پارامترها سبب پیچیده تر شدن تحلیل و حل معادلات، صرف زمان بیشتر و نیاز به حافظه های بالاتر می شود. در این تحقیق، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در طراحی پلاستیک قابهای مسطح بررسی می شود. از پارامترهای این شبکه، تعداد لایه های میانی، تعداد نرونها و روش آموزش نقش اساسی در موفقیت این الگوریتم ایفا می کنند. از مزایای شبکه های عصبی می توان به زمان محاسبات کوتاه، سرعت همگرایی بالا، حجم حافظه مورد نیاز کمتر، میانگین خطای قابل قبول و ایجاد قابلیت تطبیق پذیری اشاره کرد.
