امروزه تقاضا برای آمارهای ناحیه کوچک به شدت افزایش پیدا کرده است. در این بین برآورد بر اساس مدل سطح ناحیه، به علت سادگی و دسترسی آسان به اطلاعات کمکی سطح ناحیه و امکان ارزیابی فرضیات مورد استفاده به وسیله داده های نمونه ای، یکی از مدل های پرکاربرد ناحیه کوچک است. معمولاٌ در این مدل اثرات ناحیه نرمال در نظر گرفته می شوند. این امر در هنگامی که برخی از اثرات، تاثیرات خیلی بزرگ یا خیلی کوچک و به اصطلاح داده دورافتاده باشند، باعث به دست آمدن برآوردهایی می شود که از واقعیت دور هستند. در این مقاله با استفاده از توزیع α-پایدار برای اثرات ناحیه ها، برآوردهایی استوار برای پارامترهای ناحیه کوچک ارائه می شود و با یک مطالعه شبیه سازی برتری مدل ارائه شده بر مدل نرمال در حضور داده های دورافتاده نشان داده می شود.
