در سال های اخیر نیاز به تعیین آمارهایی با دقت لازم برای برآورد پارامترهای توصیفی ناحیه کوچک به شدت افزایش یافته است. در ناحیه کوچک، برآوردگرهای مستقیم به علت اندازه کم نمونه ممکن است از دقت لازم برخوردار نشوند. از این رو با به کارگیری مدل ها که قابلیت لحاظ کردن اثرهای ناحیه و اطلاعات کمکی را در تحلیل ها دارند، می توان دقت برآوردگر مستقیم را افزایش داد. در این میان، مدل سطح ناحیه، به علت سادگی و دسترسی آسان به اطلاعات کمکی سطح ناحیه و امکان بررسی فرضیات مورد استفاده به وسیله داده های نمونه ای، از اهمیت بیش تری برخوردار شده است.در این مقاله با به کارگیری چنین مدلی، روش بیز سلسله مراتبی برای برآورد میانگین درآمد چند استان کشور در حالت های مختلف مورد استفاده و بررسی قرار گرفته و با برآوردهای به دست آمده از رهیافت بهترین پیشگوی نااریب خطی تجربی و بیز تجربی مقایسه شده است. نتایج این تحقیق به طور کلی برتری رهیافت بیز سلسله مراتبی بر دو رهیافت مذکور و برآوردگر مستقیم را نشان می دهد.
