روش های معمول برآوردیابی بر اساس برآوردگرهای مستقیم، که فقط از اطلاعات خاص آن ناحیه استفاده می کنند، در کوچک ناحیه به علت حجم کم نمونه کمتر قابل استفاده هستند. بنابراین لازم است از برآوردگرهای غیرمستقیم و مدل های آماری استفاده کنیم. این برآوردگرها با قرض گرفتن اطلاعات از ناحیه های مشابه یا اطلاعات کمکی، دقت برآورد را افزایش می دهند. در سال های اخیر روش ها و برآوردگرهای مختلفی برای برآورد کوچک ناحیه ای بیان و بررسی شده است، که برخی از این روش ها به بررسی وجودهای دورافتاده و تاثیرآنها بر برآوردها می پردازند و به روش های استوار معروف شده اند. بنابراین لازم است با روش های تعیین مدل و روش مناسب برای کوچک ناحیه آشنا شویم، تا بتوانیم دقیق ترین و بهترین انتخاب را داشته باشیم. این پژوهش از دو بخش کلی تشکیل شده است. در بخش اول، در ابتدا به بیان مفاهیم، تعاریف لازم در برآورد کوچک ناحیه پرداخته و رهیافت های مختلف برای برآورد پارامترهای کوچک ناحیه ارائه می شود. سپس الزامات و سوالاتی که استفاده کنندگان از آمارهای کوچک ناحیه باید به آن ها توجه کنند، بیان و پاسخ داده می شود. در بخش دوم، روش بیز تجربی بر اساس توزیع الفا-پایدار برای به دست آوردن یک روش استوار در حضور داده های دورافتاده در مولفه های خطا برای اولین بار مطرح و مورد ارزیابی و استفاده قرار می گیرد. نهایتاً در فصل پایانی به بررسی و تحلیل دو مجموعه داده واقعی پرداخته می شود.
