همه گیری بیماری ویروس کرونا (COVID-19) یک چالش جدی و غافلگیرکننده برای سیستم های بهداشتی و اقتصادی جهان است. شیوع COVID-19 در ایتالیا از اواخر ژانویه 2020 شروع شد و این کشور اولین کشور اروپایی بود که قرنطینه برقرار کرد. گرچه تقریبا به طور همزمان در همه ناحیه های ایتالیا قرنطینه اعلام شد، ولی سرعت گسترش ویروس بسیار متفاوت بود. در ناحیه های شمالی تعداد زیادی مبتلا شناسایی شدند و در ناحیه های جنوبی این تعداد بسیار اندک بود و می توان گفت با یک مساله ناحیه کوچک روبرو هستیم. پیش بینی تعداد دقیق مبتلایان برای برنامه ریزی و تخصیص امکانات و در نتیجه کنترل بیماری بسیار ضروری است. باوجود این به علت شیوع ناگهانی و گسترده و در نتیجه عدم دسترسی به داده های دقیق، رسیدن به این امر از اطلاعات موجود امکان پذیر نیست. در این سخنرانی ما از مدل سطح ناحیه برای برآورد کردن میانگین تعداد مبتلایان جدید COVID-19 در ناحیه های ایتالیا استفاده خواهیم کرد. به علت سرعت شیوع متفاوت تعداد مبتلایان در برخی ناحیه ها می تواند غیرمعمول و داده دورافتاده باشد، به همین دلیل ما از توزیع α-پایدار برای اثرات تصادفی سطح ناحیه استفاده می کنیم. این توزیع تعمیمی از توزیع نرمال است و می تواند انواع داده های دورافتاده را مدل و تحت کنترل قرار دهد. مدل پیشنهادی حالت خاصی از مدل انقباضی کلی-محلی (تانگ و همکاران، 2018) است و می تواند اثرات تصادفی خیلی بزرگ یا خیلی کوچک را به خوبی مدل نماید. همچنین تحت سناریوهای شبیه سازی مختلف مزایا و دقت مدل در برآورد پارامترهای سطح ناحیه کوچک در مقایسه با روش های مختلف تایید شد. مدل حاصل می تواند در صورت مواجه با موج دوم بیماری، در پیش بینی تعداد مبتلایان جدید مورد استفاده قرار گیرد.
