با ظهور اینترنت اشیاء، کاربردهای متنوعی از آن در حوزه هایی شامل سلامتی هوشمند، شهر هوشمند، خانه و ساختمان هوشمند و شبکه های هوشمند انرژی توسعه داده شده است. تعداد دستگاه های اینترنت اشیاء روز به روز در حال گسترش است به طوری که طبق پیش بینی شرکت معتبر سیسکو، این تعداد در سال 2020 به بیش از 50 میلیارد دستگاه خواهد رسید. تولید داده های حجیم، متنوع و سریع توسط این دستگاه ها منجر به چالش جدی در محاسبات و ذخیره سازی شده است. رایانش مه پارادایم جدیدی است که اخیراً توسط شرکت سیسکو پیشنهاد شده است که هدف اصلی آن ارائه سرویس های محاسباتی، ذخیره سازی و شبکه بندی بین دستگاه های اینترنت اشیاء و رایانش ابری به صورت توزیع شده است. این مدل محاسباتی، امکان پردازش بلادرنگ برای کاربردهای حساس به تاخیر اینترنت اشیاء را فراهم می کند. در این سخنرانی، معماری رایانش مه و نقش آن در کاربردهای حساس به تاخیر بررسی می شود. علاوه بر این، چالش ها و فرصت های تحقیقاتی پیش رو در زمینه رایانش مه بحث می شود.
