استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از داده های لیزر اسکنر و تصاویر یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر است. لذا در این مقاله یک مدل بهینه منحنی های پویا به منظور استخراج ساختمان از تصاویر رنگی هوایی و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل پارامتریک منحنی های پویا یک مدل کمینه انری است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تأثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت می کند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمانها مدل منحنی های پویا از دو منظر مد نظر قرار می گیرد: انتخاب منحنی اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. در طراحی تابع انرزی خارجی مدل ارائه شده، از فاکتور شباهت ارتفاعی و فاکتور شباهت رادیومتریکی به همراه تابع انرژی خارجی مدل Gradient Vector Flow (GVF) به منظور هدایت منحنی اولیه مدل منحنیهای پویا به سمت محدوده عوارض استفاده شده است. در مقایسه با مدلهای موجود، این مدل به دلیل تلفیق دو ترم جدید ناحیه مبنا با مدلهای لبه مبنای GVF، توانایی هدایت سریع تر و پایدارتر منحنی اولیه به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست. با بررسی نتایج در می یابیم که مدل پیشنهادی در مناطق پیچیده نیمه شهری به صحت شکل 96 درصد و صحت کلی 5/95 درصد و پارامتر صحت کاپای 84 درصد دست یافته است.
