منحنی های فعال یکی از روش های موفق در استخراج اتوماتیک عوارض از تصاویر فتوگرامتری و سنجش از دور است. این مدلها با تعریف یک منحنی اولیه و انرژی مربوط به آن، با کمینه سازی انرژی مربوط به منحنی در یک فرآیند تکراری، موقعیت منحنی را به سمت لبه عوارض در تصویر هدایت می کنند. در مدل های رایج منحنی فعال، استفاده از اطلاعات هندسی شکل منحنی و داده های تصویری شامل اطلاعات گرادیان مورد توجه قرار گرفته است. زمانیکه بخشی از لبه های عوارض بعلت وجود پدیده هایی مانند سایه، مانع و غیره وجود نداشته و یا تضعیف می گردد، مدل قادر به بازسازی دقیق عارضه مورد نظر نمی باشد. در این مقاله روشی نوین مبتنی بر بهبود نتایج حاصل از منحنی فعال سنتی بالن اسنک به کمک اطلاعات هندسی شکل مرجع پیشنهاد شده است. در این روش پس از شناسایی اولیه محل ساختمان ها، منحنی اولیه تولید می شود و تحت اثر مدل بالن اسنک به سمت لبه ها حرکت می کند و در نهایت بروی لبه های ساختمان متوقف می گردد. سپس یک شکل مرجع مستطیل بر نقاط منحنی برازش می یابد. بر اساس ارزیابی تطابق منحنی با شکل مرجع مستطیلی مورد انتظار، ترم انرژی جدیدی تحت عنوان انرژی شکل مرجع طراحی و به مدل بالن اسنک اضافه می گردد. سپس در یک فرایند تکراری، منحنی با حرکت به سمت لبه های واقعی، ضمن بازسازی لبه های از بین رفته و یا تضعیف شده، به کمینه سطح انرژی خود می رسد. دستیابی به دقت موقعیت کلی 97.57 درصد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با 92.29 درصد مدل بالن اسنک معمولی بر روی تصاویر مورد تست، موید انگیزه اجرایی الگوریتم پیشنهادی می باشد.
