استخراج اتوماتیک ساختمان از تصاویر هوایی و ماهواره ای، به عنوان یک موضوع مهم تحقیقاتی در دو حوزه فتوگرامتری و ماشین بینایی مطرح است. این امر در مناطق شهری بدلیل بافت متراکم و منظری پیچیده مخصوصا در تصاویر با قدرت تفکیک بالا از اهمیت زیادی برخوردار است [2[. الگوریتم های مختلفی در این زمینه پیشنهاد شده است ولی با این وجود هیچ یک از آنها قادر به حل کامل این مشکل نبوده اند [6]. یکی از مدل هایی که در استخراج دقیق محدوده عوارض مورد استفاده قرار می گیرد، مدل snake است. در این مقاله یک مدل بهینه شده snake به منظور استخراج ساختمان با استفاده از تصاویر رنگی با قدرت تفکیک بالا و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل snake به عنوان یک مدل تعریف کننده تابع انرژی است که با استفاده از کمینه کردن این تابع، منحنی اولیه را به سمت عوارضی مثل لبه ها و خطوط هدایت می کند [2]. نتایج گرفته شده نشان می دهد این مدل در مناطق کم متراکم به نتایج رضایت بخشی دست یافت.
