منحنیهای پویا (Active Contour) یکی از روشهای سطح بالای پردازش تصاویر رقومی است که در زمینه استخراج و تشخیص لبه اشیاء موجود در تصاویر مورد استفاده قرار می گیرد. این مدلها با تعریف یک منحنی اولیه و انرژی مربوط به آن، با مینیمم سازی انرژی مربوط به منحنی در یک فرآیند تکراری، موقعیت منحنی را به سمت لبه عوارض یا همان مناطق با انرژی مینیمم در تصویر هدایت می کند. مدلهای اولیه مربوط به Active Contour ها دارای مشکلات زیادی از جمله نیاز به تعریف منحنی اولیه بصورت دستی، استخراج همه لبه ها، عدم کارایی در تصاویر پیچیده و غیره می باشند. ارائه مدلی نوین جهت استخراج یک عارضه خاص در تصویر با خصوصیات رادیومتریکی خاص در یک تصویر هوایی یا ماهواره ای نسبتاً پیچیده از اهداف این مقاله می باشد. در این مدل نوین با تعریف یک تابع انرژی نو و مینیمم سازی این تابع انرژی، لبه مربوط به عارضه ساختمان در تصاویر مذکور تشخیص و استخراج گردید. خروجی مدل ارائه شده بدلیل عدم انطباق کامل با لبه ساختمانها و همچنین تعداد نقاط زیاد انتخاب شده، در یک مرحله جنرالیزه شده و جهت استفاده در سیستم اطلاعات مکانی (GIS) آماده سازی می گردد.
