در این مطالعه تولید نقشه کشت های اصلی شهرستان بوکان در سطح دشت های آن انجام شد علاوه بر تهیه نقشه کشت های اصلی، تفکیک کشت زمستانه به گندم آبی، جو آبی، گندم دیم و جو دیم نیز صورت گرفت. برای تولید نقشه کشت از روش طبقه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شد. مهمترین ویژگی های ورودی برای طبقه بندی شاخص های طیفی NDVI، LAI و CI-green محاسبه شده به کمک تصاویر ماهواره سنتینل 2 به همراه باندهای VV و VH از ماهواره سنتینل 1 بوده است. برای آموزش الگوریتم های طبقه بندی از نمونه های واقعی سطح زمین و همچنین نمونه برداری به کمک رفتار فنولوژیکی کشت های مختلف استفاده شد. سه الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و K نزدیکترین همسایه به عنوان ابزار طبقه بندی استفاده شد. نتایج نشان داد که تفکیک چهار کشت اصلی شامل کشت زمستانه، تابستانه، پاییزه و همیشه سبز به راحتی در منطقه میسر است. در واقع دقت بالای آموزش و آزمایش هر سه مدل تأیید کننده این موضوع بود. پس از تولید نقشه کشت اصلی، کشت زمستانه از آن برای بررسی بیشتر و تفکیک بیشتر جدا شد. از میان سناریوهای مختلف مورد استفاده، ترکیب شاخص های NDVI، LAI و CI-green به همراه تصاویر Radar بهترین دقت را به کمک الگوریتم جنگل تصادفی برای تفکیک محصولات گندم آبی، جو آبی، گندم دیم و جو دیم ارائه کرد. درواقع دقت آموزش و آزمایش به ترتیب 0.994 و 0.885 بود.
