امروزه وبسایتهای شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ ازاینرو تجزیه و تحلیل این دادهها میتواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این یک چالش مهم درزمینهی تجزیهوتحلیل دادههای » مشابه « شبکه ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های شبکهه ای اجتماعی است، و بهطور گستردهای درزمینهی ساختار گرافی در این شبکهها موردمطالعه قرارگرفته است. شبکههای اجتماعی اینترنتی علاوه بر ساختار گرافی، حاوی اطلاعات مفیدی از کاربران درون شبکه میباشند؛ که استفاده از این اطلاعات میتواند منجر به بهبود کیفت کشف جوامع گردد. در این پایاننامه، برای تشخیص جوامع، از اطلاعات ارتباطی و اطلاعات محتوایی استفادهشده است. در این روش ابتدا با کاوش الگوی تکرارشونده، الگوهای پرتکرار را براساس عملیات کاربران پیدا میکند و جوامع کوچکی را تشکیل میدهد که هم ازنظر ساختاری و هم ازنظر عملیات مشابه باشند، سپس با انتشار برچسب، هر جامعه را با استفاده از ارتباطات اجتماعی و اطلاعات محتوایی گسترش میدهیم.
