پیشینه: مالاریا به عنوان یک بیماری عفونی مخرب جهانی مطرح است که سالانه باعث مرگ بیش از 000/800 نفر می شود که اکثریت قریب به اتفاق آن ها کودکان زیر 5 سال می باشند.. این بیماری از طریق پشه های ماده از جنس آنوفل متعلق به انگلی از گونه پلاسمودیوم منتقل می شود. داروهای زیادی برای مقابله با مالاریا وجود دارد اما برای این که مالاریا به طور کامل ریشه کن شود مولکول های کوچک دارویی باید بتوانند کبد و مراحل بلوغ جنسی انگل پلاسمودیوم را هدف قرار دهند. لازم است این داروهای جدید هم برای مواجه با چالش ریشه کنی مالاریا و هم برای مقابله با مقاومت دارویی تولید شوند. روش مطالعه و یافته ها: هدف ما در این تحقیق، تجزیه و تحلیل مقایسه ای QSAR برای فعالیت ضد مالاریای داروهای مالاریا ی متداول در مراحل چرخه زندگی پلاسمودیوم است،که این فعالیت ها همان متغیرهای وابسته می باشند. ما در این پایان نامه 34 داروی ضد مالاریا را توسط نرم افزار HyperChem رسم و بهینه می نماییم ودر هفت گونه ی مختلف از پشه ی آنوفل فعالیت این داروها را مورد محاسبه (بررسی)قرار می دهیم. با استفاده از نرم افزار دراگون توصیف گرها را محاسبه می کنیم که این توصیفگرها همان متغیرهای مستقل می باشند. در مرحله ی اول با هم مقیاس کردن داده ها و انجام PCA بر روی داده های ماتریس مستقل ردیف ها و ستون هایی که وابسته اند را کاهش داده و یک مجموعه ی جدید مبی سازیم، سپس داده ها را به سه مجموعه ی کالیبراسیون، پیش بینی و آزمایش تقسیم می نماییم. سپس بر روی داه ها روش غیر خطی قدرتمند RBF به عنوان رگراسیون انجام می دهیم. در این کار پژوهشی از GA برای انتخاب مراکز RBF استفاده شده است، روش استفاده شده تحت عنوان GA-RBF شناخته می شود. نتیجه گیری : از این روش برای ساخت مدل مناسب و پیش بینی فعالیت ترکیبات مجموعه ی تست، که در آموزش شبکه مورد استفاده قرار نگرفته اند استفاده شده است. برای ارزیابی نتایج به دست آمده پارامترهای آماری مختلفی استفاده و گزارش شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که توانایی مدل ساخته شده مناسب است و مدل سازی به درستی انجام گرفته است.
