1404/09/14
پرویز کفچه

پرویز کفچه

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: 0000-0003-1451-4793
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده علوم انسانی و اجتماعی
اسکولار:
پست الکترونیکی: p.kafcheh [at] uok.ac.ir
اسکاپوس: مشاهده
تلفن:
ریسرچ گیت:

مشخصات پژوهش

عنوان
استراتژی تحلیل شاخص ها ی بورس با استفاده از ابزار یادگیری ماشین
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان
سال 1402
پژوهشگران سینا ایزدی(دانشجو)، شهرام سعیدی(استاد راهنما)، پرویز کفچه(استاد مشاور)

چکیده

الگوریتم یادگیری ماشین برای تکرار این الگوها و ایجاد دانش از دادهها یا اطلاعات پردازش شده استفاده می کند. در مقایسه با سایر روشهای تحقیق، این رویکرد دیدگاههای واقع بینانهتری از بازار ارائه میدهد، امکان تأیید را افزایش می دهد و نتایج دقیق را به دست میآورد. در این پژوهش سعی شده با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان قیمت یک سهام را پیش بینی کرد. و نتایج به دست آمده را با هم مقایسه کرد و نتایج نشان میدهد تا حدود زیادی قیمت های پیش بینی شده نزدیک به قیمت هایی است که رخ میدهد.