نفوذ آب درخاک نقش اساسی وپایه درعملکردسیستم هاوفرآیند های مرتبط باآبیاری، زهکشی، هیدرولوژی، خاکشناسی ایفا می کند. اندازه گیری نفوذآب درخاک بسیارمشکل و زمانبرمی باشد. فرضیات ساده کننده متعدد نظیر همگن بودن خاک، و نیاز به داده مشاهداتی جهت واسنجی از جمله نقاط ضعف معادلات و مدل های موجود برای برآورد مقدار و سرعت نفوذ می باشد. به طوریکه هیچ یک از مدل های موجود نمی توانند با دقت قابل قبولی مقدار تجمعی وسرعت نفوذ را در تمامی خاک ها برآورد نمایند. لذا هدف از تحقیق حاضراستفاده از روش های یادگیری جمعی جهت بسط یک مدل هوشمندبرای برآورد مقدار تجمعی و سرعت نفوذ آب در خاک های نواحی مختلف دنیا بود. برای این منظوربانک اطلاعاتی حجیمی از خصوصیات زود یافت خاک و مقادیر تجمعی و سرعت نفوذ جمع آوری گردید وبا استفاده از آن یک مدل تجمیعی جهت برآوردمقدار تجمعی وسرعت نفوذ بسط و توسعه داده شد. نتایج نشان داد که مدل تجمیعی با شاخص های ترکیبی رگرسیون خطی چندگانه و میانه به ترتیب برای برآورد مقدار تحمعی نفوذ وسرعت نفوذ از دقت بالایی برخوردار می باشد. نتایج همچنین نشان داد که ویژگی زمان و ویژگی های رس وسیلت بیشترین تأثیر را بر دقت برآورد مقدارتجمعی وسرعت نفوذ را دارد. در این تحقیق برای تقسیم بندی داده ها از ایده تقسیم بندی به روش نمونه گیری بدون جایگذاری استفاده شد.
