در این مقاله تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی به عنوان روشی جدید،دقیق و سریع جهت تشخیص ده واریته لوبیا مورد استفاده قرار گرفته است. از نمونه ها تصویربرداری شده ویژگی های بافت لوبیا و نقاط روی لوبیا هریک از تصاویر محاسبه شده و سپس یک مدل شبکه عصبی (feed forward) جهت طبقه بندی نمونه ها استفاده شده است. کمترین خطا با شبکه دو لایه با 10 نرون در هر لایه پنهان به دست آمد. این شبکه دارای 10 ورودی و 8 خروجی بوده و نمونه های آموزش با دقت 98٪، نمونه های تست با دقت 96٪ و نمونه های اعتبارسنجی مدل با دقت 94٪ طبقه بندی شدند.
