در این تحقیق، تعیین پارامتر بارسنگ در عملیات انفجار روباز و بررسی تأثیر خواص ژئومکانیکی توده‌سنگ و خرج ویژه بر مقدار آن با استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی بیان ژن و رگرسیون خطی چند متغیره آماری مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این مطالعه، از 110 سری داده میدانی برداشت شده در عملیات انفجار معدن طلای موته برای طراحی و ارزیابی مدل‌های پیشنهادی استفاده شده است. از این تعداد داده، 88 سری برای آموزش و طراحی مدل‌ها و 22 سری هم برای تست و ارزیابی عملکرد آنها مورد استفاده قرار گرفته است. پارمترهای در نظر گرفته شده برای تعیین بارسنگ شامل شاخص کیفیت توده‌سنگ، مقاومت فشاری تک محوری، وزن مخصوص، چسبندگی، اندیس قابلیت انفجار و خرج ویژه می‌باشد. ارزیابی عملکرد مدل‌های مورد استفاده و مقایسه نتایج حاصل از آنها نشان داد که مدل برنامه‌ریزی بیان ژن دارای قابلیت بسیار بهتری نسبت به مدل آماری در پیش‌بینی بارسنگ است. همچنین، نتایج مدل برنامه‌ریزی بیان ژن کاملاً منطبق بر داده‌های واقعی است که نشان‌دهنده قابلیت بالای آن در تخمین پارامتر بارسنگ می‌باشد. در نهایت، آنالیز حساسیت نتایج حاصل از مدل برنامه‌ریزی بیان ژن نشان داد که پارامترهای اندیس قابلیت انفجار و وزن مخصوص به‌ترتیب دارای بیش‌ترین و کم‌ترین تأثیر بر میزان بارسنگ در انفجار معدن روباز هستند.
