1404/09/14
محمد رضائی

محمد رضائی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: 0000-0002-0619-2846
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده مهندسی
اسکولار: مشاهده
پست الکترونیکی: m.rezaei [at] uok.ac.ir
اسکاپوس: مشاهده
تلفن:
ریسرچ گیت:

مشخصات پژوهش

عنوان
تخمین بار سنگ در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها
انفجار معدن روباز، بار سنگ، شبکه عصبی مصنوعی
سال 1395
پژوهشگران محمد رضائی

چکیده

هدف از نجام این تحقیق تعیین میزان بار سنگ و بررسی تأثیر خواص ژئومکانیکی بر روی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنعوعی می باشد. در این راستا معدن طلای موته به عنوان مطالعه موردی انتخاب و 95 سری داده مربوط به عملیات انفجاری برداشت گردید. از این تعداد داده، 85 سری برای آموزش و بقیه برای آزمون و ارزیابی عملکرد شبکه استفاده شده است. ورودی های شبکه جهت پیش بینی بار سنگ شامل شاخص کیفیت سنگ، مقاومت فشاری تک محوری، وزن مخصوص، چسبندگی و اندیس قابلیت انفجار می باشد. پایین بودن میزان خطاهای مطلق و نسبی و بالا بودن ضریب تصمیم گیری به دست آمده نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در پیش بینی میزان بار سنگ می باشد. همچنین با انجام آنالیز حساسیت مدل پیشنهادی مشخص گردید که پارامترهای وزن مخصوص و اندیس قابلیت انفجار بیشترین تأثیر و چسبندگی سنگ کمترین تأثیر را بر میزان بار سنگ دارا می باشند.