محمد رضائی

در روش جبهه کار طویل، به‌علت استخراج لایه زغالسنگ در عرض قابل توجهی از پهنه و بعد از پیشروی نگهدارنده‌های قدرتی، سقف بلافاصله پهنه استخراج شده بدون نگهداری باقی مانده و در نتیجه لایه‌های آن دچار شکست و تخریب شده و زون اغتشاش در سقف پهنه تشکیل می‌شود. تعیین دقیق ارتفاع این زون در برآورد میزان بار وارد بر سقف پهنه و تنش‌های انتقالی به سازه‌های اطراف‌ آن بسیار ضروری است. در این تحقیق، ارتفاع زون اغتشاش معادل ترکیب ارتفاع مناطق تخریب و شکست در سقف پهنه جبهه‌کار طویل در نظر گرفته شده است که نقش مهمی در تعیین دقیق میزان بارهای منتقل شده به اطراف پهنه ایفا می‌کند. به‌منظور تعیین ارتفاع زون اغتشاش در این تحقیق، از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره آماری استفاده و نتایج حاصله با همدیگر و با داده‌های واقعی مقایسه شده است. جهت طراحی، آموزش و آزمایش مدل‌های فوق، پایگاه داده مناسبی شامل خواص هندسی و ژئومکانیکی پهنه جبهه‌کار طویل و توده‌سنگ سقف مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین، از شاخص‌های ارزیابی عملکرد ضریب تصمیم‌گیری، میانگین خطای مطلق و میانگین خطای نسبی برای ارزیابی دو مدل پیشنهادی و مقایسه خروجی آنها با داده‌های واقعی استفاده شده است. مقایسه نتایج مدل‌ها نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به مدل آماری بوده و خروجی‌های حاصل از آن تطابق خوبی با داده‌های واقعی دارد. در نهایت، مطالعه پارامتریک نتایج مدل شبکه عصبی نشان داد که عمق روباره دارای بیشترین و ضریب پواسون دارای کمترین تأثیر بر ارتفاع زون اغتشاش هستند. نتایج حاصله نشان داد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی در این تحقیق دارای قابلیت حوبی در تخمین ارتفاع زون اغتشاش در سقف پهنه جبهه‌کار طویل بوده و می‌توان از آن با اطمینان قابل قبولی در عمل استفاده نمود.