شاخص ارزش خالص فعلی یکی از مهم‌ترین پارامترهای اقتصادی برای ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری معدنی است. با توجه به وجود عدم قطعیت در پارامترهای تأثیرگذار بر ارزش خالص فعلی در اکثر پروژه‌های معدنی، تخمین دقیق آن فرآیندی مشکل بوده و نیازمند استفاده از روش‌های مناسب است. در تحقیق حاضر، از سه مدل سیستم فازی، شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره آماری برای تعیین ارزش خالص فعلی در پروژه سرمایه‌گذاری معدن طلای زرشوران تکاب استفاده شده است. علاوه بر قیمت فلز، تأثیر هزینه‌ها و نرخ تنزیل هم در تعیین ارزش خالص فعلی به‌عنوان شاخصی برای ارزیابی پروژه معدن طلای زرشوران تکاب با استفاده از مدل‌های فوق‌الذکر در نظر گرفته شده است. یکی از مزایای تحقیق حاضر نسبت به تحقیقات مشابه قبلی، استفاده از دو الگوریتم هوشمند سیستم فازی و شبکه عصبی برای مدل‌سازی ارزش خالص فعلی با دقت بیشتر است. الگوریتم‌های فوق، روش‌هایی کارا در حل مسائل دارای ابهام و عدم قطعیت از جمله پروژه‌های سرمایه‌گذاری معدنی بوده و باعث کاهش ریسک‌های سرمایه‌گذاری می‌شوند. با در نظر گرفتن چالش‌های مدیریتی موجود در تصمیم‌گیری بر سر توجیه اقتصادی پروژه‌های مختلف و وجود محدودیت‌های زمان و منابع، استفاده از این مدل‌ها به روشن نمودن آینده اقتصادی یک پروژه سرمایه‌گذاری معدنی و تصمیم‌گیری نهایی کمک شایانی می‌کند.
