شاخص سطح برگ (LAI) به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای ساختاری اکوسیستم های جنگلی، ارتباط زیادی با پویایی جنگل و فرایندهای زیستی نظیر میزان فتوسنتز، تبخیر و تعرق، تولید خالص اولیه، ضریب تبادل انرژی و کربن بین پوشش گیاهی و جو دارد. برآور این مشخصه اطلاعات حیاتی را در اختیار مدیران و پژوهشگران برای اعمال مدیریت موثر و پایدار جنگل فراهم می کند. اندازه گیری زمینی شاخص سطح برگ بسیار زمان بر و پرهزینه است، بنابراین سنجش از دور می تواند در برآورد و پایش شاخص سطح برگدر مقیاس های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-2 به برآورد شاخص سطح برگ در جنگلهای بانه پرداخته شده است. عکسهای نیم کروی در 58 قطعه نمونه زمینی با ابعاد 20×20 متر با استفاده از دوربین رقومی مجهز به عدسی چشم ماهی (Fish-eye) برداشت گردید. عکسهای نیم کروی حاصل با استفاده از نرم افزار Gap Light Analyzer (GLA) پردازش شدند و در شاخص سطح برگ در هر قطعه نمونه محاسبه شد. پیش پردازشها و پردازشهای مورد نیاز بر روی تصاویر منطقه مورد مطالعه صورت گرفت. ارزشهای طیفیتصاویر ماهواره ای در محل قطعات نمونه با استفاده از نقشه وکتوری قطعات نمونه استخراج شدند. رگرسیون چندمتغیره به روش گام به گام برای مدلسازی شاخص سطح برگ استفاده و مدلهای حاصل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در استفاده از باندهای اصلی به تنهایی، مدل حاصل از دو باند قرمز و مادون قرمز نزدیک با 194/0 RMSE= و 753/0R2= استفاده توامان باندهای اصلی، شاخص های گیاهی و داده های غیرطیفی ،مدل حاصل از شاخص پوشش گیاهی TNDVI و DEM با 183/0 RMSE= و 781/0R2= دقت بالاتری را نشان دادند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در جنگل های زاگرس شاخص سطح برگ را می توان با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 با دقت قابل قبول و هزینه پایین برآورد نمود.
