امروزه عدم استفاده صحیح از اراضی و تغییرات کاربری اراضی از گذشته تاکنون از قبیل تبدیل جنگل ها و مراتع به اراضی کشاورزی، چرای مفرط، عدم استفاده صحیح از اراضی کشاورزی، شخم روی شیب های تند، جاده سازی و ساختمان سازی بی رویه منجر به فرسایش، آلودگی محیط زیست و بسیاری از بلایای طبیعی شده است. از این رو، علم و آگاهی مدیران، کارشناسان و حامیان جنگل از چگونگی تغییر و تحولات به جهت سیاست گذاری و چاره اندیشی برای رفع مشکل موجود ضروری خواهد بود. پیش بینی و مدل سازی تغییرات پدیده های مکانی از قبیل تغییرات گستره جنگل می توانند به عنوان ابزاری قدرتمند در مدیریت منابع طبیعی و نظارت بر تغییرات زیست محیطی به شمار آیند. از جمله مدلهای مختلفی که جهت پیش بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده می شود می توان به مدل مارکوف، مدل CA، مدل CA_MARKOV و شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. تصمیم در مورد انتخاب بهترین مدل امری مهم و کارشناسی می باشد. بنابراین هدف از این مطالعه شناخت و کارایی هر یک از مدل های مختلف پیش بینی تغییرات کاربری اراضی میباشد.
