این تحقیق با هدف مقایسه روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و فازی به منظور تفکیک دو کلاسه جنگل و غیرجنگل با استفاده از تصاویر ماهواره ای SPOT5 در جنگلهای آرمرده بانه با مساحت 44/16842 هکتار انجام شد. تعداد 488 قطعه نمونه دایره ای شکل، هرکدام به مساحت 1/0 هکتار به روش منظم تصادفی در منطقه پیاده شد. قطعات نمونه در مناطق جنگلی و غیرجنگلی توزیع یافته بودند. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی با صحت 64% و ضریب کاپا 3/0 نسبت به روش فازی با صحت 36% و ضریب کاپای 20/0 از دقت و صحت بیشتری برخوردار است.
