مهرداد خامفروش

در این پایان نامه پالایش خاک های آلوده به مواد نفتی با استفاده از فرایند کمپوستینگ هوازی مدلسازی و شبیه سازی شد. برای این منظور، سینیتک واکنش تجزیه ترکیبات آلی با موازنه جرم و انرژی روی سیستم کمپوستینگ ادغام شد. برای ارزیابی مدل از داده های تجربی گستل و همکاران که برای پالایش خاک آلوده به دیزل با استفاده از فرایند کمپوستینگ بدست آمده، استفاده شده است. در این کار تجربی یک نمونه از خاک آلوده به دیزل با استفاده از فرایند کمپوستینگ هوازی در حضور پسماند زیستی به عنوان اصلاح کننده و چیپس چوب به عنوان عامل حجم دهنده پالایش شده است. مقایسه نتایج مدلسازی با داده های تجربی نشان دهنده تطابق قابل قبول میان نتایج مدلسازی و آزمایشگاهی می باشد. با استفاده از مدل ارزیابی شده در فوق، اثر عوامل و پارامترهای مختلف تاثیر گذار بر میزان تجزیه دیزل نظیر نوع اصلاح کننده، عامل حجم دهنده، نسبت اصلاح کننده به خاک، نسبت عامل حجم دهنده به خاک، رطوبت همراه و نرخ جریان هوا روی تجزیه دیزل و نفت خام بررسی شدند. نتایج بدست آمده نشان می دهند که ماگزیمم تجزیه دیزل و نفت خام در حضور ضایعات حیاط به عنوان اصلاح کننده رخ می دهد. همچنین با اضافه کردن عامل حجم دهنده چیپس چوب میزان تجزیه دیزل و نفت خام حدود 6 درصد افزایش یافته است. همچنین با استفاده از نتایج بدست آمده توسط مدل ریاضی مدل هوشمند شبکه عصبی برای فرایند فوق توسعه داده شد. به منظور تعیین شرایط بهینه برای تجزیه حداکثر هیدروکربنها از الگوریتمهای بهینه سازی ژنتیک و توده ذرات در هر دو مدل ریاضی و هوشمند استفاده شد. با استفاده از این الگوریتمها مقادیر بهینه برای بیشینه تجزیه دیزل و نفت خام توسط فرایند کمپوستینگ بدست آمد. ماگزیمم تجزیه دیزل برابر با 475/90 درصد در میزان رطوبت 119/63 درصد و نرخ جریان m3/day kg BVS 5306/0 و نسبت ترکیب ضایعات حیاط و چیپس چوب به خاک 656/4 بدست آمد و ماگزیمم تجزیه نفت خام برابر با 757/88 درصد در میزان رطوبت 121/63 درصد و نرخ جریان m3/day kg BVS 5323/0 و نسبت ترکیب ضایعات حیاط و چیپس چوب به خاک 503/4 بدست آمد.