شبکههای حسگر بیسیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعهای از گرههای مستقل که در محیط پخش شدهاند را بر عهده دارند. برای تعدادی از کاربردهای این شبکهها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گرههای حسگر با خطای کمی تخمین زده شود. محلی سازی، تخمین این مکانها با استفاده از روشهای مختلف است که به عنوان یکی از چالشهای موجود در شبکههای حسگر بیسیم مطرح است. این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی برای محلیسازی گرههای فرستاده شده از گرههای لنگر برای پیدا (RSS) حسگر بدون در نظر گرفتن محدودیت معرفی میکند که از شدت سیگنال دریافتی کردن تعداد گرههای همسایه حسگر و همچنین محاسبه وزن هر کدام از گرههای لنگر همسایه در محلی سازی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی الگوریتم نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر مکان گرهها را با خطای کمتری برآورد میکند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه میگردد.
