رایانش ابری یک مدل محاسباتی شناخته شده است که طیف گسترده‌ای از خدمات را از طریق اینترنت میزبانی می‌کند و ارائه می‌دهد. مصرف بالای انرژی مراکز داده ابری یک چالش مهم از منظر اقتصادی و زیست محیطی است. یکپارچه‌سازی سرور با استفاده از فناوری مجازی‌سازی به طور گسترده‌ای برای کاهش نرخ مصرف انرژی در مراکز داده استفاده می‌شود. جایگذاری ماشین مجازی کارآمد (VMP) نقش مهمی در فناوری یکپارچه‌سازی سرور ایفا می‌کند. در این تحقیق، یک الگوریتم VMP ترکیبی بر اساس یکی از الگوریتم‌های ژنتیک بهبود یافته مبتنی بر جایگشت و الگوریتم ابتکاری پیشنهاد شده است. الگوریتم VMP پیشنهادی با هدف بهبود نرخ مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال میزبان ماشین‌های مجازی است. عملکرد هر دو الگوریتم پیشنهادی از طریق آزمایش‌های متعدد تأیید می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جایگشت بهبودیافته پیشنهادی از چندین الگوریتم مبتنی بر جایگشت با استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد مختلف، بهتر عمل می‌کند. علاوه بر این، این تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم VMP ترکیبی پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های اکتشافی و فراابتکاری عملکردی امیدوارکننده در صرفه‌جویی در انرژی و اتلاف منابع دارد.
